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Glossar bivariate Verfahren Bivariate Verfahren dienen zur Beschreibung des Zusammenhangs zwischen zwei Variablen. Erhebt man zwei Variablen X und Y derselben Vp, läßt sich prüfen, ob zwischen diesen beiden Variablen ein Zusammenhang oder ein Gegensatz besteht oder die beiden Variablen unabhängig von einander sind. Zur Untersuchung dieser Fragestellung verwendet man die Verfahren Regressionsanalyse und Korrelationsanalyse. Jetzt Neu! Der Methodenlehre- Baukasten Ein interaktives Lehr-Lernpropramm zur Deskriptiv- und Inferenzstatistik incl. multivariater Verfahren und weiteren Lernmodulen für die Methodenlehre	/ Home / Glossar Glossar absolute Häufigkeit arithmetisches Mittel AM gewichtetes arithmetisches Mittel   aufgeklärte Varianz Ausreißer beobachtete Häufigkeit Bestimmtheitsmaß bimodale Verteilung binäre Variablen biseriale Korrelation Biseriale Rangkorrelation bivariate Verfahren Centile Centroid-Methode Chi-Quadrat deskriptive Statistik Determinationskoeffizient Dichotomien & echte Alternativen Dichtefunktion Dimension diskrete Variablen Dispersionsmaße durchschnittliche Abweichung average deviation AD durchschnittliche Korrelationskoeffizienten durchschnittliche Varianz Eigenwert Einfachstruktur erwartete Häufigkeit Extremwertabhängigkeit aller Maße Extremwerte Faktorenanalyse Fehlervarianz (eines Kriteriums) Flächentransformation Gegensatz gemeinsame Varianz (eines Kriteriums) Gesamtvarianz (eines Kriteriums) gewichtetes arithmetisches Mittel Grundgesamtheit Häufigkeit absolute Häufigkeit beobachtete Häufigkeit erwartete Häufigkeit kumulative Häufigkeit prozentuale Häufigkeit relative Häufigkeit   Häufigkeitsverteilung Hauptkomponentenanalyse Histogramm Hypothese Inferenzstatistik Intervalle Intervallskala Kategorien Kendall's Tau Klassen von Meßwerten offene Klassen Klassenbreiten Klassengrenzen Klassenmitten Kommunalität Kontingenzkoeffizient Korrelation biseriale Korrelation biseriale Rangkorrelation multiple Korrelation Tetrachorische Korrelation Produkt-Moment-Korrelation punkt-biseriale Korrelation Rangkorrelation   Korrelationsanalyse Kovarianz Kriterium kumulative Häufigkeit lineare Transformation (z-Transformation) Maße der zentralen Tendenz Medianwert Methode der kleinsten Quadrate metrische Variable Mittelwerte Modus (Modalwert) bimodale Verteilung multimodale Verteilung multiple Korrelation multiple Regressionsanalyse multivariate Verfahren Nominalskala Normalverteilung offene Klassen Ordinalskala (Rangskala) Phi-Koeffizient Population Prädiktor Produkt-Moment-Korrelation Prozentrang prozentuale Häufigkeit punkt-biseriale Korrelation Quadratsumme Quartilabstand Quartile Range Rangkorrelation Rangskala (Ordinalskala) Regressionsanalyse multiple Regressionsanalyse Regressionsgerade Regressionskoeffizienten a und b relative Häufigkeit Schätzfehler (Residuum) Skalenniveau Nominalskala Intervallskala Ordinalskala (Rangskala) Verhältnisskala Spearman's Rho spezifische Varianz Standardabweichung Standardisierung Standardschätzfehler Standardwerte stetige Variablen Stichprobe Stichprobenumfang N Stichprobenumfang Streuungsmaße Summenzeichen Tetrachorische Korrelation Unabhängigkeit univariate Verfahren Urliste Variabilitätskoeffizient Variable binäre Variable diskrete Variable metrische Variable stetige Variable   Varianz aufgeklärte Varianz gemeinsame Varianz (eines Kriteriums) Gesamtvarianz (eines Kriteriums) spezifische Varianz   Variationskoeffizient Variationsweite (Range) Verhältnisskala Verteilung bimodale Verteilung multimodale Verteilung Vierfeldertafel z-Transformation (lineare Transformation) Zusammenhang
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